本文讲述统计学、机器学习中数据变换的目的、原理和基本方法。
孟德尔随机化标准流程代码示例
孟德尔随机化标准流程(无额外分析)
生物信息学笔记(一):转录组测序技术
阐述测序原理,为转录组学数据挖掘打下基础。
记录的目的
剪一段时光缓缓流淌(访问量过400小记~)
一起来感受数据之美吧!
交叉学习的思考。
scPagwas——整合scRNA和GWAS识别疾病的驱动基因和关键细胞类型
将转录组转变为通路组,从基因到表型,更具实践性地描述细胞特性。scPagwas是整合scRNA和GWAS的新方法。
celltogwas:细胞类型注释到基因组的工具包
本工具包用于从基因组注释文件中提取基因信息,合并基因区间,基于细胞类型和窗口大小生成基因组范围,以及注释GWAS(全基因组关联研究)数据。
单细胞测序教程资源聚合
生物信息学教程和资源聚合
scDRS:基于GWAS和scRNA评估细胞类型和生物学过程的疾病相关性
Jinye Zhang教授的scDRS工具简介和实操