07-26

常见的随机变量分布

04-08

朴素贝叶斯法

04-06

深度学习笔记（十）：批量归一化

04-05

深度学习笔记（八）：块和层

04-03

深度学习笔记（七）：分布偏移

04-03

深度学习笔记（六）：暂退法

04-02

深度学习笔记（五）：权重衰减

04-02

深度学习笔记（四）：多层感知机

04-02

深度学习笔记（三）：PyTorch 实现 Softmax 回归

04-01

深度学习笔记（二）：PyTorch实现线性回归